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合成软件小波工具箱™
图像分析
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特征
- 功能
- 合成、图像分析
描述
使用小波分析和合成信号和图像swavelet工具箱™提供了函数和应用程序来分析和合成信号、图像和数据，这些信号、图像和数据表现出有规律的行为，并伴有突然变化。工具箱包括用于连续小波变换(CWT)、尺度图和小波相干的算法。它还提供离散小波分析的算法和可视化，包括抽取、非抽取、双树和小波包变换。此外，您可以使用自定义小波扩展工具箱算法。这个工具箱允许您分析信号的频率内容如何随时间变化，并揭示多个信号中常见的时变模式。您可以执行多分辨率分析，以提取细尺度或大规模的特征，识别不连续性，并检测在原始数据中不可见的更改点或事件。您还可以使用小波工具箱有效地压缩数据，同时保持感知质量，并对信号和图像进行降噪，同时保留通常由其他技术平滑的特征。
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