动态系统建模软件系统辨识工具箱™

过程

System Identification Toolbox™提供MATLAB®函数、Simulink®模块和一个应用程序，用于从测量的输入-输出数据构建动态系统的数学模型。它允许您创建和使用不容易从第一原则或规范建模的动态系统模型。您可以使用时域和频域输入输出数据来识别连续时间和离散时间传递函数、过程模型和状态空间模型。该工具箱还提供了嵌入式在线参数估计算法。工具箱提供了识别技术，如最大似然、预测误差最小化(PEM)和子空间系统识别。为了表示非线性系统动力学，可以用小波网络、树划分和s形网络非线性估计Hammerstein-Wiener模型和非线性ARX模型。工具箱执行灰箱系统识别以估计用户定义模型的参数。您可以在Simulink中使用识别的模型进行系统响应预测和工厂建模。工具箱还支持时间序列数据建模和时间序列预测。系统识别应用程序使用测量的输入-输出数据交互式地估计系统的线性和非线性模型。 Data Import & Preprocessing Import measured time-domain and frequency-domain data. You can preprocess the data by performing operations such as detrending, filtering, resampling, and also reconstruct missing data.