在我们的出版商,行业采购公司DirectIndustry成立20周年之际,我们庆祝工业创新20周年,为那些将这些创新带入生活的参与者提供了机会。
在这次采访中,我们关注的是无人机。Delair首席执行官迈克尔·德·拉加德(Michael de Lagarde)对无人机行业20年来的创新给予了他的见解。
和德莱尔一起用了20年的无人机
Delair是一家法国无人机(UAV)制造商。它是由航天专家于2011年创立的。Delair还提供端到端的视觉智能解决方案,使企业能够捕获、管理和分析其资产。
无人机是过去20年最大的创新之一,是什么让这场革命成为可能?
迈克尔·德·拉加德:在早期,无人机主要是军用车辆,其有效载荷可以远程或自动飞行。然后是技术的民主化,因为电子产品变得更小、更便宜,但更强大,如惯性测量单元。在这一点上,商业无人机技术的能力和价格点达到了一个临界点,它可以进入更广阔的市场。
德莱尔知道有个市场吗?
MdL:当我们在2011年创建公司的时候,我们站在了前列,并且已经看到了一系列行业的市场和机遇。也就是说,石油和天然气行业脱颖而出,所以我们将提供无人机作为我们的使命,以满足石油和天然气运营商的需求,如远程位置监视。我们首先要做的一件事就是设计一个自动驾驶仪,而这项技术的价格已经达到了几百美元,这就是帮助它起步的真正原因。
无人机对工业部门有什么影响?
MdL:起初,工业无人机主要用于紧急响应,如检测管道上的漏油。随着价格和性能的提高,无人机成为了一种更广泛的检查工具,这增加了很多新的用例,这是不切实际或不可能的,人们手工做。目前,我们的重点是农业、建筑和工业基础设施,尽管我们看到了无人机更多不寻常的用途,比如国家地理用它们绘制尼泊尔的山脉地图。
无人机像你想的那样进化了吗?
MdL:是的,无人机已经发展到这样的地步,它们不仅仅是炒作,它们是收集数据的一种严肃的商业工具。也许更难以预测的是,技术是如何发展到最大限度地利用这些数据的。
无人机只是给你发送数小时的视频或数百万张图片,没有多少商业价值。我们有一个数字平台,可以接收所有这些数据,进行分析,并在检测到异常时发出警报或标记。这允许我们自动化一些检查任务。它还允许无人机与一系列其他传感器协同工作。
除了从不同来源收集数据外,这个底层的数字平台允许像巴斯夫这样的企业(巴斯夫是我们最大的化工农业客户之一)采取更加统一的方法来收集和分析数据。再一次地,这是关于提供可付诸行动的洞察,用来做出可能的最佳决策,而不是大量的原始数据。
哪些任务是20年前无人机不可能完成或复杂的任务,但今天可以完成?
MdL:相机传感器在尺寸、重量和质量上的改进现在使我们能够捕捉到广阔的区域,精度达到令人印象深刻的1厘米。由于这一点,测量是一个关键的无人机应用,这在以前是不实际的。随着无人机范围的增加,我们可以在一个感兴趣的地区创建一个飞行计划,在一次飞行中覆盖最多两平方公里。
再一次,这不仅仅是关于无人机本身,它也与云计算的改进有关,云计算使我们能够轻松地理解数百万张单独的图像。我们把它们放入云端的人工智能平台将这些图像组合成一个3D模型,以1厘米的精度它基本上成为了那个环境的数字孪生。
随着技术的普及,无人机不再只覆盖一个区域一次,它们可以一次又一次地飞越该区域。覆盖这些历史数据集的能力使您能够非常好地了解基础设施和建筑工地的进展。您还可以将实际情况与您的CAD模型进行比较,我们称之为“已构建vs.已设计”分析。另一个大趋势是预测性维护,当您可以使用这些类型的数据集时,预测性维护就成为可能。
你如何看待未来20年无人机的发展?
MdL:就技术而言,更多的机载处理将允许边缘计算,使无人机更智能、更灵敏。一旦无人机变得更小,它也变得更实用,扫描建筑物内部,而不仅仅是外部,以创建更详细的模型。
功率重量比的改进也将使携带更大、更精确的传感器成为可能,这得益于传感器本身将变得更轻、更强大。
激光雷达就是一个很好的例子,现在我们携带小型的激光雷达传感器,但是更大、更精确的激光雷达太重了。这将随着时间的推移而改变。
技术上并没有太多瓶颈,关键是要充分利用技术。这包括无人机法规的追赶,例如在一些司法管辖区限制在飞行员视线之外操作。这限制了一些可以改变行业规则的应用,比如测量绵延数百公里的电线。