随着2019冠状病毒病大流行加速全球数字化转型，物流的未来将建立在将供应链演变为支持智能决策的智能生态系统的技术之上。
根据全球科技市场咨询公司ABI Research的数据，从2019年到2020年，全球电子商务收入增长了20%以上，在短短几个月内就重塑了供应链格局。帮助企业应对这些物流挑战的技术包括人工智能、机器学习和计算机视觉，以及无人机、机器人、自动引导车辆和自动驾驶汽车等硬件。
自主货运网络
例如，美国快递巨头UPS使用人工智能管理其猎户座车队系统——根据客户、司机和车辆提供的数据创建最佳送货路线。因此，UPS预计每年将减少1亿英里的配送里程。
AI和机器人也在简化分布，超市优化托盘包装，卡车装载和送货路线，以实现另一端最有效的卸载。Ocado Group，从英国在线超市连锁店纺出来，为世界各地的杂货店提供软件和机器人平台。
2020年，UPS将与自动驾驶卡车公司TuSimple合作，在美国建立自动货运网络(AFN)，自动驾驶汽车将是自然而然的一步。预计到2025年，北美将有1.1万辆自动驾驶商用车上市。
AFN集成了现有物流网络和运输管理系统，实现了长途自治运输，同时减少了运输时间并提高了燃油效率。
这种技术并不是新的，就像在大流行期间从家里工作的技术都没有新的技术。什么是新的是企业撇开长期保留并完全接受这些技术，以便在所谓的“新正常”中保持竞争优势。
根据Susan Beardslee - Abi Research的主要分析师，货运及物流，
“大流行揭露了数字化，集成和脆性的应急计划中的现有差距。2021将继续看到扩大的投资和采用数字，自动化和综合解决方案，通过优化的可视性，灵活性和可靠性在全球供应链中提供急需的弹性。“
人工智能与天气
人工智能将使供应链中的许多复杂任务实现自动化和优化。除了简单地绘制出最有效的货运路线外，人工智能还可以快速响应天气和交通状况等动态情况。
约翰·哈蒙是全球零售咨询和研究公司Coresight research的高级分析师，
“供应链需要是双向的，同时处理供求数据。作为回报，零售商也可以从其他实现方法中获益，如使用暗商店、自动化微实现中心和从制造商的投递。在更远的地方，自动驾驶汽车、机器人和无人机等自动驾驶车辆可以提供非接触式送货服务。”
对供应链采取全面的方法可以带来大量的好处。美国服装零售商Fruit of the Loom利用人工智能对数据进行分析，发现当秋季天气预报预测6天内气温将至少下降12华氏度时，购物者就会囤积冬季羊毛。影响购买习惯的不是实际温度，而是下降的幅度。
基于这种洞察力，Fruit of the Loom结合天气和库存数据来揭示哪些商店无法满足需求。预测分析使供应链更加灵活，确保其零售合作伙伴在该地区秋季寒流来临之前拥有充足的羊毛产品库存。必威体育app官方下载
拥抱技术
人工智能、分析、云计算和物联网等技术已经足够成熟，可以立即对物流产生影响。全球战略和管理咨询公司Kearney的数字供应链合伙人Suketu Gandhi表示，挑战在于调整运营模式以接纳它们。
“这些技术可以从根本上改变制造工厂、配送中心和运输网络的运营，以不断感知供应的变化、冲击和支点。最大的障碍是为批量而不是实时处理而建立的操作模型和决策周期。”
洞察平台1010data的首席执行官Inna Kuznetsova表示，行业分散、缺乏标准、全面数字化进展缓慢以及无法沿着供应链共享数据，这些都是许多组织面临的障碍。她说，供应商之间真正的数据共享，利用第四方物流供应商的能力，从后视眼转向规范行动，将给整个供应链带来好处。
“单个盒子可以通过亚洲的植物到海外的分销中心的途中通过五六服务提供商，它们之间的数字化不同，以及捕获和保留数据的缺乏标准。一旦公司开始要求其提供商实施标准并收集数据，他们将进入下一级别。“
