对于那些希望提高效率和节省客户交付费用的公司来说，存在着巨大的机会。
大小的公司正在努力实现更高效和提供优秀的客户服务，同时保持其成本尽可能低。许多公司的最昂贵的进程之一是在最后一英里和越来越多的公司中发货是在这个空间中推销机器人和自动化选择。
Whether it’s a pizza delivery chain looking to deliver hot food via a self-driving car, mobile robot, or autonomous drone – or a large logistics provider looking to save money while delivering online packages within one day or on the same day – it’s clear that new challenges and opportunities exist in this space. With competition fierce for retailers and delivery firms, making the right choices for last-mile delivery can be critical.
机会是巨大的——麦肯锡公司的一份报告估计，每年最后一英里的运输成本超过860亿美元。此外，该公司预计，到2025年，自动驾驶汽车将占最后一英里交货量的85%。其他行业专家预测，未来超过75%的“最后一英里”交付将包含一些自动操作的元素。对于那些能够通过使用自主或半自主机器人来提高效率和增加利润的公司来说，存在大量的机会。
机器人的选择范围很广，从人工操作的自主或半自主车辆，到带有可由客户解锁的车厢的机器人车辆，再到在空中飞行、向目的地运送包裹、食品或医疗用品的自动无人机。对于正在考虑不同选择的公司来说，一个关键挑战是确定与自动驾驶汽车相关的监管问题和行业标准。
例如，配送方式是否依赖于人行道配送、自行车车道穿越、与其他汽车共用道路?如果考虑无人机交付选项，FAA和其他政府机构需要哪些监管问题?许多这些问题仍然悬而未决，因为机构与商业和教育当局合作，以测试超越视线(BVLOS)的操作。
小商品，如披萨和杂货
目前，我们已经看到了食品交付中最具创新性和成功的送货机器人测试，在支持自动车辆，或大学校园等有限地点，经常汽车交通经常有限。
例如，Domino的披萨与Nuro合作，在休斯顿提供自主披萨。名为R2的专门设计，定制和无人机机器人旨在优化客户的食品送货经验。Domino的项目在今年早些时候开始的休斯顿地区现有公司举措扩大了现有公司举措。
该过程让客户从参与的Domino商店订购，以使用Nuro车辆进行自主交付。客户可以通过Domino的应用程序跟踪他们的车辆，并提供独特的PIN码来解锁舱室以获得披萨。
该公司指出，车辆为客户提供了一个选择无人配送体验的机会，商店可以在繁忙时期有额外的配送解决方案。休斯顿项目是该公司更大的车辆交付时间的一部分，其中还包括电动自行车选项。达美乐最近还在密歇根州的安娜堡开设了一家创新中心。来测试自动交付的新概念。
除了与多米诺骨牌的NORO合作之外，还与多家公司合作，提供多个市场的无人驾驶交付。该公司的自动驾驶车辆舰队可以提供各种各样的当地商品，“从晚餐到干洗。”自2018年以来，该公司一直在制作无人驾驶的交付，与Ariz斯科茨代尔的杂货链克罗格合作，车辆可以与其他汽车分享道路。
在大学校园里，Starship Technologies已经部署了机器人车队来处理食品和杂货配送。学生可以通过Starship应用程序与参与该项目的餐厅或大学餐厅运营商快速点餐。Starship已经在普渡大学、乔治梅森大学和威斯康星大学麦迪逊分校部署了机器人。今年10月，匹兹堡大学(University of Pittsburgh)暂停了一项星际飞船部署计划，原因是一名坐轮椅的学生抱怨在等待过马路时被移动送货机器人挡住了。
其他进行最后一英里送货试点或部署的机器人公司包括Boxbot、Marble和Robby Technologies。亚马逊也一直在通过其“亚马逊侦察员”项目测试移动机器人送货。在披萨外卖领域的另一个例子中，必胜客与联邦快递合作，使用其“当日机器人”(SameDay Bot)测试披萨外卖。
根据市场和市场报告，预计交付机器人将从2018年的1190万美元增加到3400万美元至3400万美元，该市场和市场报告的复合年增长率在未来五年内的20％以下。关键驾驶员是减少一英里交付的成本，从人类司机每次递送1.60美元，通过自治机器人每次交付下降至0.06美元。
评估机器人ROI.
在考虑机器人的投资回报（ROI）时，一般规则是将衡量潜在成本的潜在收益进行比较。这通常以高级别表示为投资回报率=（从投资 - 投资成本）/投资成本。结果表示为百分比或比例，然后可以与替代或竞争投资机会进行比较。
除初始设备价格和成本外，还还必须考虑运营成本和对现金流量和盈利能力的影响。因此，评估机器人ROI时需要考虑的一些关键领域包括：
固定成本
确定初始采购成本;该公司是拥有这些机器人，还是提供租赁服务，或者提供机器人即服务的选择?
操作机器人系统所需的相关设备，传感器和网络添加。
工程和安装费用(同样，由公司承担还是由机器人公司承担?)
占星区域，隔离和保护区以及机器人零件区域的施工或组装。
可变成本
机器人实施后操作的人工成本。考虑送货人员减少带来的节省，但也包括维护或工程人员的潜在增加(如果您完全拥有机器人)。
操作机器人和相关系统的能源成本。
计算机器人的占空比，包括每小时成本、每次送货成本、每班成本等因素。考虑到机器人将运行的班次或天数。
记住，在设备的预期生命周期内，维护和操作任务成本的可变性。
现金流和盈利能力
在进行任何ROI分析时，组织需要注意现金流量和盈利能力之间的差异。这可能是重要的，因为投资通常以资本资产的现金或现金等价物制定，但乐于资金的速度通常是金钱的计量，最终盈利分析。这就是为什么有些公司更愿意将现金流分析作为投资回报率计算的一部分。
投资回报率计算器
一些当今的机器人制造商和其他行业合作伙伴提供了建议和指导，以考虑评估投资回报时间和预期回报的因素。下面列出了一些提供指导和在线ROI计算器的公司。即使这些计算器不是专门为最后一英里交付设计的，概念仍然有效。
