电池监控系统

电压

警惕：下一代电池监控系统采用先进的多功能（AMF）传感器的接地警惕电池监控系统（BMS）采用了几个新的电池参数来预测电池状况。这些关键参数中包括电池单元条件，电池状态和电池（AT）风险因素。这些新功能是通过内置于警惕的机器学习算法。通过警惕地监测和记录以下关键电池参数：串电压，浮动电流，电池电压，电池电阻，端子和连接电阻，电池和环境温度，直流接地故障和电解质水平。基于Web的远程电池监控• - 警惕的关键优势是它如何处理测量数据•而不是简单地读取和显示测量参数，警惕也使用人工智能来计算电池的SOH• - 测量数据和测量数据通过内置的Web-Server进行分析，可以使用任何浏览器访问• - 基于Web的软件消除了对独立软件包的需求，并且可在桌面或移动环境中查看预测电池状态警惕使用几个电池监控行业的技术预测电池故障：• - 电池单元格条件：使用机器学习算法比当前欧姆测试方法更早地计算劣化• - 电池健康状态：包括12个关键参数的算法来估计健康的算法整个电池。